Mašininio vertimo sistemų ir lokalizavimo paslaugų tobulinimas ir plėtra

1. Kuriamos naujos technologijos ir papildomi lingvistiniai resursai, skirti pagerinti esamų MV sistemų kokybę.
   1. Bus sukurti ir į jau sukurtą Vilniaus universiteto mašininio vertimo infrastruktūrą integruoti sprendimai, kurie suteiks galimybę MV sistemai automatiškai mokytis iš vartotojų redaguojamo vertimo rezultato. Toks funkcionalumas leis gauti geresnį MV rezultatą, kiekvieną kartą atliekant vertimo redakcijas. Ypač svarbu, kad tokio funkcionalumo naudą iš karto galės pajusti vartotojai, verčiantys ir redaguojantys tekstą (nereikės atskirų sistemos apmokymo procesų, kurie trunka labai ilgai).
   2. Kuriami, apdorojami ir tikslinami papildomi lingvistiniai resursai (tekstynai ir žodynai, terminų sąrašai, lietuvių kalbos tezauras bei pirminio redagavimo priemonės, kontroliuojamos kalbos metodais ir kt.), skirti pagerinti esamų MV sistemų kokybę.
   3. Siekiant vertimo sistemos universalumo ir platesnio taikymo (taip pat ir profesionaliam darbui), sklandus teksto vertimas bus papildytas tikslesniu atskirų žodžių/frazių žodyninio vertimo funkcionalumu.
   4. Renkant ir apdorojant lingvistinius resursus, ypatingas dėmesys bus skiriamas medicinos, teisės ir komunikavimo sričių tekstams.
   5. Bus sukurtas MV įskiepis „OpenOffice/LibreOffice“ biuro programų paketui, kuris gebės komunikuoti su www.versti.eu mašininio vertimo sistemomis ir išversti vartotojų tekstus.
   6. Bus panaudotos neuroninių tinklų pagrindu veikiančios technologijos ir sukurtos galimybės jas panaudoti didinant esamų MV sistemų kokybę
2. Esamoje infrastruktūroje bus įdiegtos papildomos mašininio vertimo kalbų poros. Dabartinės MV sistemos lietuvių-anglų-lietuvių ir lietuvių-prancūzų-lietuvių kalbų poros yra labai svarbios, apima didelę auditorijos dalį ir yra naudingos naudotojams, tačiau atkreiptinas dėmesys, kad tiek didieji pasaulio MV sistemų kūrėjai („Google“, „Microsoft Bing“, „Asia online“, kt.), tiek lokalūs kitų šalių MV sistemų vystytojai neapsiriboja viena ar dviem kalbų poromis. Bus nepamirštos Lietuvos auditorijai tokios svarbios kalbų poros. kaip tautinių mažumų kalbos (lietuvių-lenkų-lietuvių ir lietuvių-rusų-lietuvių) ir vis aktualesnė Lietuvoje lietuvių-vokiečių-lietuvių kalbų pora. Šios kalbų poros buvo atrinktos remiantis realiu visuomenės poreikiu.
3. Esama MV infrastruktūra pritaikoma elektroninės valdžios paslaugoms teikti, nes MV sprendimai ir įrankiai turi būti ne tik viešai prieinami vartotojams, tačiau ir lengvai adaptuojami e. valdžios paslaugų teikimui. Bus sukurtos kliento kompiuteryje ir/ar serveryje programas veikiančio programos, kurios gebės e. valdžios paslaugas teikiančių institucijų pateiktą informaciją išversti ir pateikti pasirinkta kalba (pvz., „epaslaugos.lt“). Taip pat bus sukurtos ir į teikiamą paslaugą integruotos konkrečiai sričiai pritaikytos MV sistemos. Bus paruošta diegimo infrastruktūra ir atlikti bandomieji diegimai dviem ar daugiau e. paslaugų teikti.
4. VU projekte „Lietuvių šneka valdomų paslaugų plėtra – LIEPA 2“ sukurti šnekos atpažinimo ir sintezės sprendimai bus įdiegti egzistuojančioje mašininio vertimo platformoje. Tai leis www.versti.eu vartotojams įvesti tekstą balsu, jį koreguoti, išsiversti į norimas kalbas, išgirsti balsu, pakoreguoti išverstą tekstą ir platinti jį kitais komunikacijos kanalais (pvz., perkelti į teksto redagavimo programą, rašyti el. laiškus, platinti socialiniais kanalais). Tekstas taip pat bus redaguojamas bei suteikiama galimybė perklausyti atskirus garsinius fragmentus.

Partneriai

Mokslo ir enciklopedijų leidybos centras

WSA 2017