Standartinis įverčio nuokrypis.

Išvestiniai atlikto testo įvertinimo rodikliai. Rodo individualaus rezultato nutolimą nuo grupės vidurkio ( ↑ Norma). Reiškiamas vienetais, proporcingais pasiskirstymo standartiniam nuokrypiui. Pagrindinis standartinis rodiklis, kuris gaunamas, atlikus pirminių duomenų linijinę transformaciją, yra z(z=x - x̄/δ;x - individualus pirminis rezultatas,x̄ - standartizacijos imties vidurkis,δ - standartinis nuokrypis). Dauguma pirminių rezultatų tokiu būdu įgyja standartines reikšmes nuo -3 iki +3. Kad būtų patogiau, šie rodikliai gali būti dar kartą transformuojami, vidurkiui ir standartiniam nuokrypiui suteikiamos tam tikros laisvai pasirinktos skaitmeninės reikšmės. Dabartinėje psichodiagnostikoje populiari vadinamoji T norma, kuri gaunama, kai vidurkio reikšmė lygi 50, o standartinio nuokrypio - 10 (T=50+10z), be to, standartinis intelekto koeficientas (IQ), kurio vidurkis lygus 100 ir standartinis nuokrypis - 15 (IQ=100+15z).

Dydžio matavimų serijos rezultatų aritmetinio vidurkio atsitiktinės paklaidos sandas, skaičiuojamas pagal formulę: $ S_{\overline{x}} = \frac{S}{ \sqrt{n} } = ( \frac{ \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x} )^2 }{n(n-1)})^{ \frac{1}{2} }$; čia $S$ – eksperimentinis standartinis nuokrypis, $x_i$ – tam tikro matavimo rezultatas, $ \overline{x} $ – $n$ matavimų rezultatų aritmetinis vidurkis.

Matuojamojo dydžio vertės dalis, apibūdinanti to paties kartojamų matavimų rezultatų sklaidą. Žymimas $s$. Eksperimentinio vidutinio kvadratinio nuokrypio skaičiavimo formulė: $ s = \sqrt{ \frac{\sum (x_i - \overline{x} )^2 }{n-1}}$; čia $x_i$ – i-ojo matavimo rezultatas, $ \overline{x}$ – aritmetinis $n$ nagrinėjamų rezultatų vidurkis. Kuo didesnis eksperimentinis vidutinis kvadratinis nuokrypis, tuo didesnė yra rezultatų sklaida ir blogesnis matavimo tikslumas.
Pagal eksperimentinį vidutinį kvadratinį nuokrypį įvertinama matavimo neapibrėžtis.

Nepriklausomų tyrimo rezultatų, gautų tomis pačiomis sąlygomis, artumas.

Tolydžiųjų atsitiktinių kintamųjų tikimybės skirstinys, kai tikimybės tankis kinta pagal formulę: $f(x) = \frac{1}{ \sigma \sqrt{2 \pi} } exp[- \frac{1}{2} ( \frac{ x - m}{ \sigma})^2 ]$; čia $x$ – kintamojo vertė, $m$ – aritmetinis jo verčių vidurkis, $\sigma$ – standartinis normaliojo skirstinio nuokrypis.

Imčių vidutinių verčių nuokrypių nuo aibes vidurkio skirstinys, išreikštas kaip imties standartinio nuokrypio dalis (imtys yra paimtos iš normaliojo skirstinio).
Paprastai yra apskaičiuojamas aibės vidurkio pasikliovimo ribos, ypač tuo atveju, kai vidurkis apskaičiuojamas iš mažų imčių. Stjudento koeficientas randamas iš lentelių pagal pasirinktą laisvės laipsnių skaičių ir pasikliovimo lygį: $t = \frac{\overline{x}-m}{s / \sqrt{n}}$; čia $\overline{x}$ – n matavimų sekos rezultatų aritmetinis vidurkis, m – aibės vidurkis, s – eksperimentinis standartinis nuokrypis.

Su matavimo rezultatu susijęs parametras, apibūdinantis sklaidą verčių, kurias pagrįstai galima būtų priskirti matuojamajam dydžiui.